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Saturday, October 17, 2020

智能傳感器測動作(RaceFit 麥君恆) - 信報財經新聞

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原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

麥君恆透露,RaceFit未來會進軍遙距復康市場。(受訪者提供圖片)

麥君恆透露,RaceFit未來會進軍遙距復康市場。(受訪者提供圖片)

近年流行以穿戴式設備記錄運動時的動作,本地初創RaceFit主打人體動作分析,其產品適用於運動、復康治療、老人看護等,未來期望開拓遙距復康市場。今次請來RaceFit聯合創辦人麥君恆,分享其產品研發過程,以及疫情下的融資挑戰。

主持:(陳)陳施敏 《信報》科技記者
嘉賓:(麥)麥君恆 RaceFit聯合創辦人

陳:請介紹公司的產品跟同類產品有何分別?

麥:RaceFit是一間研究人體動作的公司,產品包括軟硬件、算法、雲端運算及人工智能等,業務涵蓋運動、老人看護、復康治療、STEM教育等範疇,定位是專業化路線,解決不同用途遇到的各種問題。

運動護老應用廣泛

公司的所有硬件產品都是建基於一款名為CORE的硬件,內置3種不同感測器,包括陀螺儀(Gyroscope)、加速計(Accelerometer)及磁強計(Magnetometer),能對XYZ三軸進行測量,捕捉人體動作的最高速度可達每秒140幀,足以記錄專業運動員的動作。產品運算速度按用途相應調整,至今提交了14項專利申請,目前已獲批其中6項。

實際應用方面,CORE可用於製作多種產品:SUIT是一款智能鈕扣,可放在紡織品上,把普通衣服變成智能衣;BAND可製作手帶及腳帶等,適用於運動及復康治療;至於藍牙收發器CLIP,其硬件設置與CORE類似,但聚焦在AI及追蹤功能,能夠分辨佩戴者是意外跌倒抑或正常躺下,多數用於長者看護。

RaceFit SUIT通過多個傳感器裝嵌在智能衣服不同位置,以手機分析肢體動作,可用於劍擊培訓。(YouTube影片擷圖)

RaceFit SUIT通過多個傳感器裝嵌在智能衣服不同位置,以手機分析肢體動作,可用於劍擊培訓。(YouTube影片擷圖)

陳:CORE適用於不同種類的產品,為何有這構想?

麥:我以前從事功能衣服的研發工作,另一創辦人從事電子相關行業,我們想把兩者結合製作智能衣服,這亦是成立公司的初衷。但在概念驗證的過程中,我們發現研發成果或可有更多用途,於是決定後退一步,主打人體動作分析,而智能衣服就成為產品眾多變化之一。

坊間的穿戴式設備主要涉及生物識別技術,用來量度心跳、血壓、血氧含量等身體資訊;我們側重於人體動作分析,功能完全不同。雖然要加入類似功能並非難事,但我認為與同行的關係既是競爭者也是合作方,應該開放「應用程式介面」(API),透過跟不同類型公司合作拓展產品應用。

疫情拖累合作項目

陳:能否透露公司的發展狀況?

麥:經過3年多研發,公司今年才正式推出產品,同時發展B2B及B2C市場。我們最近跟日本的大型通訊公司達成合作,拓展當地銀齡市場。針對老人院的項目,公司的產品現已獲3家本港老人院採用。不過,受疫情影響,多個正在洽談的項目要暫時擱置。

最新推出的RaceFit智能手帶,是一款專為疫情而設計的產品,分析用戶在家中的運動數據,如深蹲動作是否正確、做了多少次、消耗多少卡路里等。透過雲端運算,能按身體情況訂定合適運動量,恍如AI私人教練。

SUIT是一款智能鈕扣,可放在紡織品上,把普通衣服變成智能衣。(YouTube影片擷圖)

SUIT是一款智能鈕扣,可放在紡織品上,把普通衣服變成智能衣。(YouTube影片擷圖)

港風氣保守難融資

公司至今只接受過一次Pre-A輪融資,仍然能維持營運,對融資一直持開放態度。但我們比較「揀擇」,希望投資者不只是純粹投資,而是與我們有更多互動,能夠產生「一加一大於二」的效果。原本預計今年達至收支平衡,無奈遇上疫情,希望能在明年實現這目標。

陳:在香港研發穿戴式設備,會面對什麼挑戰?

麥:作為香港科技園「科技創業培育計劃」(Incu-Tech)培育公司,科技園提供租金豁免、海外參展機會等支援;人手方面,公司超過八成員工是港人,亦有跟本地大學合辦工作坊等活動,吸納來自中港以至歐洲的畢業生。

除了香港總部,公司在深圳開設工程部門,由於頻繁來往兩地,我認識了不少內地投資者及公司,了解到當地投資生態及初創格局都比香港大。相比美國或內地的投資者,本港投資者數目較少,取向也較保守,初創較難在香港獲得融資機會。

陳:可否分享公司未來有何計劃?

麥:未來除了繼續深耕銀齡、復康及運動市場外,亦會開拓遙距復康市場。除了早前跟體院劍擊隊合作,亦有夥拍戴麟趾康復中心,進行研發及試驗項目,累積不少實驗數據,反應十分正面。惟進一步的研究需要大量資金支援,期望能找到合適的投資者。

透過雲端運算,能按身體情況訂定合適運動量,恍如AI私人教練。(YouTube影片擷圖)

透過雲端運算,能按身體情況訂定合適運動量,恍如AI私人教練。(YouTube影片擷圖)

註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。

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October 16, 2020 at 08:48AM
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